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　　有想法學(xué)習(xí)簡單的python編程時，最固有的思維就是通過課程來具備基礎(chǔ)的編程能力。至少我書架上還躺著一本落灰的《Python 編程從入門到實踐》，B 站收藏夾里放著的《Python全套課程》視頻。

　　可是在Twitter 上，Cloudflare 副總裁發(fā)了個視頻，展示了自己 8 歲的女兒如何利用 Cursor AI 在 45 分鐘內(nèi)搭建好一個聊天機器人。看完后震驚不已，感受到了什么叫工具改變世界，工具降低門檻，工具提高效率。

　　Cursor 是一款人工智能代碼生成工具。可根據(jù)用戶的自然語言描述生成代碼，幫助開發(fā)者提高編程效率；Cursor支持常見的高級編程語言（Python、JavaScript、Java、C++、C#、Go、Rust、Ruby）。Cursor AI 在代碼補全的質(zhì)量和速度上通常都要比GitHub Copilot 和 Super maven AI 要強，因為它裝備了 Copilot++。搭建了GPT-4、GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet等模型，通過與大模型的對話，能夠自動生成代碼，甚至實現(xiàn)了“0手工代碼”的夢想。

　　在Cursor博客中依然可以看到這么一段話：我們的目標(biāo)是創(chuàng)建一個神奇的工具，以編寫世界軟件為目標(biāo)。

　　Cursor 已被廣泛認為是使用 AI 進行編碼的最佳方式。我們已經(jīng)發(fā)展到超過 40,000 名客戶，其中包括一些世界上最具創(chuàng)新性的初創(chuàng)公司、著名的研究實驗室和有價值的企業(yè)。

　　這兩天我也在體驗 Cursor(官網(wǎng)， Cursor界面很簡潔，常用的兩個功能：寫代碼（Ctrl+K）和對話（Ctrl+L)。

　　我把Cursor看做是VS Code的終極進化版，它是Code的Fork版本，各種功能基本一樣可以無縫導(dǎo)入過來，但是在AI方面就做的好的太多了，它不是像GitHub CoPilot的那樣以插件的形式植入軟件，而是原生的，天然的就支持AI。還可以輸入API Key，調(diào)用自己煉的模型。

　　Cursor 在多行編輯、跨文件上下文補全、提問、下一個動作預(yù)測，這些細節(jié)，Cursor 的處理速度更快，結(jié)果也更準(zhǔn)確。體驗感確實驚艷。聊天，Chat 允許你與看到你的代碼庫的 AI交談。聊天室始終都可以看到你當(dāng)前的文件與光標(biāo)。

　　我集中測試了一下這款軟件，在不寫任何一行代碼的情況下，開發(fā)一款Chrome的瀏覽器插件，主要功能是用大模型去總結(jié)網(wǎng)頁內(nèi)容:

　　當(dāng)我在word上面把這些都寫完之后復(fù)制下來,通過控制面板打開Chat聊天界面，全部都粘貼進去，那接下來的體驗就跟咱們之前使用ChatGPT和Claude基本一樣了。Cursor只用了幾秒鐘就理解并且拆解了需求，它告訴我們要創(chuàng)建哪什么文件，每個文件的名稱和代碼都給到了，這個時候我們只需要根據(jù)指示把文件創(chuàng)建好，把對應(yīng)的文件開著，然后再點擊Apply，AI會把代碼自動填進去。

　　Apply功能特別特別方便，因為在debug的過程當(dāng)中肯定要修改代碼的，那Cursor不會把代碼全部都給你再生成一遍，那樣就太慢，太消耗Token了，對吧？所以它只會輸出需要修改的那幾行，Apply功能會自動找到需要修改的位置，用紅色標(biāo)注出來原來的代碼,用綠色標(biāo)注出修改的代碼，確認之后它才自動替換。

　　等我們把所有代碼都貼進文件里，就可以開始測試了。打開瀏覽器的插件頁面，進入開發(fā)者模式，打開代碼所在的文件夾就可以加載插件了。

　　借助Cursor搭建一個多玩家、淘汰制多彩貪吃蛇大戰(zhàn)的游戲，游戲開始面臨障礙物以及多條蛇，如不能躲避撞障礙物或躲避自身則被淘汰，得分高獲勝，排名按分數(shù)從高到低排序。Cursor，新建文件夾通過Ctrl+K的快捷鍵調(diào)出代碼補全或者提示功能框，Cursor給到我的代碼大部分是能直接無誤的運行起來的，當(dāng)你對某段代碼理解不清晰時可以直接在Cursor對Chat提出疑惑。

　　豆包編程，作為字節(jié)跳動旗下的一款A(yù)I編程助手，提供了智能代碼補全、代碼解釋、代碼審查等多項功能。這次的測試主要用的是python語言，它在我提出要求的同時還給出了編寫建議，以及在這開發(fā)過程中提供代碼解釋、代碼審查、問題修復(fù)等一些輔助功能，這些功能類似于GitHub Copilot。

　　Kimi AI在生成的代碼運行中有報錯情況，盡管嘗試通過多次對話來修復(fù)代碼錯誤，可以成功解決問題，但是Kimi AI在編程能力方面還是存在明顯的局限性，無法快速有效地處理復(fù)雜的編程任務(wù)。

　　文心一言對復(fù)雜邏輯的理解和處理能力不足，不能準(zhǔn)確快速理解開發(fā)者的意圖，生成的代碼與實際需求存在偏差，在我的運行中是有存在幾個語法錯誤和邏輯錯誤。理解和處理不夠準(zhǔn)確和熟練，有影響到代碼的生成質(zhì)量。

　　爬蟲易偽裝、用代理IP繞過限制，反爬蟲存在誤判正常用戶風(fēng)險，二者技術(shù)不斷對抗且爬蟲獲取數(shù)據(jù)方式多。在保護網(wǎng)站資源避免被過度占用，保障數(shù)據(jù)安全隱私，維護網(wǎng)站運營秩序，防止內(nèi)容被不當(dāng)使用。我對Cursor的描述要求是:利用反爬蟲寫一份，IP訪問頻率控制和用戶代理檢測以及請求路徑檢測代碼。

　　Cursor高效且準(zhǔn)確的把代碼完整的表達出來了，自動生成文件。面對如此長篇的代碼，是否能認真的看下去呢？沒關(guān)系，這時你是否可以請出Cursor，只要你“開口”，Cursor都答應(yīng)你，滿足你的要求。

　　三年后，世界上最流行的編程語言是什么？大概率，不會是Python，不是JavaScript，而是英語。而最近很火的一個AI編程軟件就十分的出圈--Cursor，它在自然語言上有著極高的處理能力。之前特斯拉的 AI 總監(jiān)- Andrej Karpathy，他在 Twitter 說過：最熱門的新編程語言是English(自然語言)。

　　最近，他又連發(fā)幾條推文夸贊 Cursor，說 Cursor 的體驗已經(jīng)碾壓式的超過了 GitHub Copilot。甚至有用戶評論說：Cursor 是目前最接近于為程序員提供腦機接口編程體驗的產(chǎn)品，它能夠讓程序員以思考的速度去編程。

　　Cursor 在全球市場上面對的競爭對手是 GitHub Copilot。GitHub Copilot 早在 2021 年時就已經(jīng)發(fā)布，并且團隊規(guī)模也遠超 Cursor。去年三月，Cursor 火了一小段時間，但新鮮勁過去后，很快大家覺得它沒戲，當(dāng)時 GitHub Copilot 無論是在模型能力，還是功能的全面性上，都明顯優(yōu)于 Cursor。Cursor 這一次的出圈，讓我再次意識到，創(chuàng)業(yè)公司永遠是有機會的。重要的永遠是你在產(chǎn)品上的理念是什么，你的創(chuàng)新是什么。當(dāng)我想到 AI 編程，通常會想到 AI 驅(qū)動的自動補全功能。所以Cursor在專注于自動補全之后的功能，比如查找和修復(fù)錯誤以及代碼庫問答，并且取得了用戶體驗上的突破。